引入探索WCX

QuEST WCX是一种方法 主观质量测量 对于电信. 它是基于真实的 真实客户反馈 (与QoE中客户的假设体验相反. 然而，它也可以集成QoE).

它利用了从机器学习实践中对用户感知的几种洞见:

1. 用户方面的感知分辨率非常有限(比所测量的技术参数有限得多)
2. 有一些普遍的感知模式可以作为一个标准, as they explain >80% of customer behavior (loyalty/churn)
3. 这些模式很大一部分与网络有关
4. 这些模式在客户行为中起着关键作用
5. 客户凭直觉“衡量”网络质量
前

WCX的目标

WCX的目标是:

a) 关键参数辨识 (在网络感知中)驱动客户行为

⇒ 这是在客户体验访谈的帮助下完成的, 与那些以NPS或类似方式运行的操作符兼容. 它每月更新一次，以追踪竞争和技术如何改变用户行为.

b) 跟踪 的论文 参数 沿着时间轴

⇒ 手机的质量评级是通过在屏幕上滑动来完成的

c) 识别目标(技术)数据 这是 用户感知的技术原因

⇒ 这是通过集成OSS数据或现有系统中可用的任何其他技术数据来完成的.

每个级别(a、b和c)都可以使用内部人员和内部数据源运行. 它们可以外包给第三方. 在最初的12个月里，WCX作为一个驱动力和推动者.

WCX作为托管服务

每月交付成果，并不断更新:

质量跟踪和报告的管理服务，以提供这些可交付成果:

• 待办事项清单(对有潜力的项目进行优先排序)
• 需要跟踪的关键影响(ICI)实例
• 每月分析和连续偏置控制
• 行为分析模式 & 段)
• 规则的忠诚
• 基准
• 感知的主要驱动因素——根据感知模式对客户进行分类
• 商业战略成功跟踪
• 忠诚度和客户流失——客户流失和客户粘性的主要驱动因素

如何使用WCX?

WCX作为标准 提供了对整个移动(3G/4G/+)人口和基准运营商的洞察. 在实践中，对战略目标群体进行了调整. 这些措施可以限制在一个整体的样本, 以及扩大到多个区域和社会地理部分. 它总是会产生和跟踪少数几个驱动真实客户感知和行为(流失)的参数。.

它的目的是 将主观质量(和客户行为)作为网络性能的参考 专注于商业成功.

它可以使用现有的数据作为现有客户分析的一部分. 然而, 它能够降低数据跟踪和数据分析的复杂性, 在操作的主观和客观方面都是如此.

“主观”数据及其技术参考

主观质量——从另一个角度看业务

大多数用户对测量网络质量既没有手段也没有兴趣. 然而，当他们使用网络与他人互动时，他们会感知网络质量.

订阅者生活在一个不间断的流中, 在哪里组织网络以优化本地连接和移交. 客户和供应商似乎生活在两个不同的世界. 但从两个不同的角度看，却是同一个世界和同一个网络.

所以我们得到了“红绿”问题, 例如, 技术网络值都是绿色的，但客户将其视为红色.

从用户的角度来看，网络质量是由交互体验构成的印象. 在过去，人们的感知主要集中在通话质量上，后来浏览质量占主导地位. 对于网络质量的印象, 现在主要是e世博下载首页社交网络活动的流量.

感知到的网络质量总是客户所感受到的影响的集合. 他们的性格可能不同, 一天中的时间, 是一种活动, 但它们最终是可以测量的.

WCX应用程序及其分发

从我们的应用允许的WCX开始 主动和被动的用户沟通 (寻求反馈或接受反馈). 许多运营商都有自己的应用在用户群中传播. WCX app适应预定义的流程(需要推送服务能力).

WCX应用程序收集少量的信息，这些信息在成本方面无关紧要.

该应用程序运行在智能手机上，并以两种可能的方式与云数据库通信.

活动: 在发生关键e世博网站首页(“视频上传到脸谱网”)时，该网络会发送一个信号，触发“快速反馈请求”。. 同时记录了相关的技术参数

被动: 用户表示有问题. 同时, 正在记录技术数据，揭示问题的技术背景.

技术数据被转移到同一个云数据库中，在那里进行合并和分析.

分析结果不断更新，并可由经授权的工作人员/操作人员部门访问. 除了网络管理, 典型的用户是市场营销, 客户服务和, 在个性化服务的背景下, 服务编制.

运营商的利益

• 运营商的成功随着客户忠诚度的提高而提高. 忠诚度是由感知质量驱动的.
• 运营商获得的是客户行为模式的“硬数据”，而不是“软数据”. 这可以与技术分析相结合.
• 根据客户的观点, 相关数据集较小，在日常操作中易于处理.
• 对于每个相关参数, 一个经济数据显示了它在合同价值方面的变化.
• 运营商获取客户旅程中关键e世博网站首页的数据，以创建有效的改进措施(在业务或战略价值受到威胁的地方)。.

WCX作为全球参考标准

WCX提供了一个横跨全球20个主要国家的所有供应商和各类客户群体网络的主观质量参考.

此参考是为了确保在质量数据中可能存在偏差. 该策略可以区分局部最优和全局最优. 偏见来源的例子:

• 仅在单网络环境下采取措施. 有些结果不能一概而论
• 我们的反馈基础受到一种结构性偏差的影响，从而扭曲了结果.g. 网络中低级别设备的百分比很高)

在评估行动的经济价值时，参考指标尤其重要, 一个功能, 或任何改进措施.

WCX报告

2017年美洲主观质量研究

从现金流的来源看企业

在这里你可以找到一些e世博下载首页客户流失原因的答案, 用户的需求和他们如何做决定. 我们从美洲6个国家的代表性样本中收集的数据, 严格从用户的角度提供洞察力. 在这些总结中，我们将着眼于这些问题的背景, 即使我们被限制在这个文件的少量信息.

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